据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才数学中e等于多少，高中数学中e等于多少能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台(数学中e等于多少，高中数学中e等于多少tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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