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公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品

公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息化局等三部门拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施“北京(jīng)市通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先、生态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数(shù)字经济高质量发(fā)展的(de)通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力、高质(zhì)量数(shù)据供给支撑能力(lì)大(公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品dà)幅提(tí)升,大模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全国(guó),每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育(yù)一(yī)批(pī)应用大(dà)模(mó)型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有国际影响力(lì)的(de)通用人工智(zhì)能(néng)产业发展高地(dì)。

  主要任务方(fāng)面(miàn),计划提到,加(jiā)快满(mǎn)足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算力资(zī)源优势,通过与云公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品(yún)厂商建立合(hé)作,加快归集现有(yǒu)算力(lì),为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和(hé)技(jì)术创新。采用(yòng)用户(hù)单位与大模型团队结对方式(shì),对(duì)形成(chéng)场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点布局的(de)产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力(lì)支持。

  计划还(hái)提到,谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制(zhì)度先(xiān)行示(shì)范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共(gòng)享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基(jī)于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据(jù)的专业服务(wù)商优势(shì),为(wèi)大模型预(yù)训练(liàn)的(de)各个(gè)阶段所需的数(shù)据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训(xùn)练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  北(běi)京(jīng)市通用人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业(yè)发展新机遇,推动大模(mó)型技术创(chuàng)新(xīn)应用(yòng),拟(nǐ)组(zǔ)织实施(shī)“北(běi)京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产(chǎn)业(yè)链上下游合作伙伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协(xié)同联动(dòng)产业体系,推进大模(mó)型研发和应用,解放(fàng)和发展数字经济时代新(xīn)的生产力,赋能(néng)千(qiān)行百业数智(zhì)化转(zhuǎn)型,助力全球数字经济标(biāo)杆城(chéng)市(shì)建(jiàn)设。

  一、指导思想

  以习(xí)近(jìn)平(píng)新时代(dài)中国特色社会(huì)主义思想为指导,深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二十大精(jīng)神(shén),深刻(kè)把握(wò)人工智能技(jì)术演进(jìn)趋势(shì)和(hé)创新发展规律,充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领(lǐng)域的技术(shù)创(chuàng)新优势和产业资源优势,围绕人工智能大模型的开(kāi)发(fā)迭代(dài),以场景应(yīng)用为牵引(yǐn),集(jí)聚上下游伙伴(bàn),优化配置算力、数据和算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推(tuī)动构建通用人工智能(néng)产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经(jīng)济发展新的(de)突破点、引爆点和增长点。

  二、工作(zuò)原(yuán)则

  创新驱(qū)动。加快(kuài)推(tuī)动(dòng)大模(mó)型基(jī)础理论、关键技术和应(yīng)用模式研(yán)究,取得(dé)一批标(biāo)志(zhì)性、引领性、示范性的(de)创(chuàng)新应用(yòng)成果,提升北(běi)京(jīng)人工智能(néng)创新策(cè)源能力。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧(huì)城(chéng)市应用场(chǎng)景开放,加快推(tuī)动大模型在行(xíng)业应(yīng)用领域尽早落(luò)地(dì),不(bù)断提高场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)的(de)整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景应(yīng)用促进技术和产品的迭代升级(jí)。

  重(zhòng)点突破。围绕当前(qián)智能算力(lì)不足(zú)、高质量(liàng)数(shù)据供给不够等问(wèn)题(tí),抓住症结、精准施策,利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势,弥(mí)补关(guān)键薄弱环(huán)节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行业(yè)大(dà)模型(xíng)的率先(xiān)突(tū)破。

  开(kāi)放合(hé)作(zuò)。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密(mì)合作、高效协同,形成产业链共(gòng)同(tóng)体,共投资(zī)源、共有成(chéng)果、共享收益、共筑(zhù)生态(tài)。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术(shù)领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字(zì)经(jīng)济高质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化(huà),优质算力、高质量(liàng)数据供给支(zhī)撑(chēng)能力(lì)大幅(fú)提升(shēng),大模型创新应用引领(lǐng)全国,每(měi)年落地10个(gè)以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆解(jiě)决方案(àn),培育一(yī)批应用大(dà)模型技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响力的(de)通用人工智能产(chǎn)业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨(zhǐ)在(zài)搭建人工智能大模型的开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协同合作机制(zhì),寻(xún)找(zhǎo)利益契(qì)合点和最(zuì)大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术自主创新(xīn)、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵(líng)活的良性发展态势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即(jí)算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根据自身(shēn)业务类型,各类市场主体可承担(dān)一(yī)个或多个伙(huǒ)伴角(jiǎo)色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算(suàn)力资源,保障本(běn)市大模(mó)型企业和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和技术创新,优先为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质算(suàn)力服务(wù),提供一(yī)系(xì)列的人工智能开发增(zēng)值服务(wù)工具,降低中小企业和个人开发者的(de)算力使用门槛,扩大本市大模型(xíng)发(fā)展集聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括(kuò)数据提供方(fāng)、数据服(fú)务方、数据交易(yì)方(fāng)在内的市场主体(tǐ)。针对大模型(xíng)训练所(suǒ)需的高质(zhì)量(liàng)数据,发挥数据(jù)提供(gōng)方海量数(shù)据资(zī)源优势,基(jī)于数据交易方搭建的流通交易平台(tái)和数据(jù)服务(wù)方的(de)技术(shù)支撑,实(shí)现(xiàn)训练数(shù)据的有效供给及合(hé)规(guī)高效、安全有序的(de)流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融(róng)、教(jiào)育、文旅等行业的解决方案(àn)服务商,通过行业典型场景牵引(yǐn),在通用大模型的基(jī)础上开发行业(yè)模型,落(luò)地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模型即(jí)服务的最后一公(gōng)里(lǐ),并(bìng)以行业模(mó)型反哺通(tōng)用大(dà)模型技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应(yīng)用伙(huǒ)伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务(wù)发(fā)展的各类行业用户,通过(guò)开放自身(shēn)典型场景,支撑打(dǎ)造基于行业(yè)数据(jù)的精准模型,带动业务发展,实现(xiàn)差异化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴以资本赋能通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵化、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动(dòng)科技创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项目落地(dì),推动数(shù)字经济高质(zhì)量发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建立(lì)合作,加快归集现(xiàn)有算(suàn)力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团队(duì)结对(duì)方式,对形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模(mó)型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照(zhào)入驻即享原则,对(duì)大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算(suàn)力供给能力。加快建设海淀(diàn)区(qū)北京人(rén)工智能公共算力、朝阳区北京数字经济(jì)算力中心(xīn)等重点项目,尽快(公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品kuài)形成算力供给,完(wán)善本市算力(lì)供给体系。建设北京市公共算力服务(wù)平台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本地(dì)算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并实现算力任(rèn)务调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化算力能(néng)力,以商(shāng)业化(huà)运(yùn)营为主、政(zhèng)府适度补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人(rén)工(gōng)智能企(qǐ)业对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调度枢(shū)纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量训(xùn)练(liàn)数据。梳理大模型训练数据(jù)需求清单和供(gōng)给(gěi)目(mù)录,建立数据供需对接机制。基于(yú)市大数据中心和北京国际大数据交易(yì)所探索(suǒ)建设可用(yòng)于大模型训(xùn)练(liàn)的公共数(shù)据专栏(lán)和社会数(shù)据专区(qū),推动公共数(shù)据(jù)和社会数据定(dìng)向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家(jiā)机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事业单位(wèi)丰富的数(shù)据资源优势,用好北(běi)京国(guó)际大数据交易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智(zhì)源(yuán)研究院中文语(yǔ)料库(kù),形成训练数(shù)据的(de)定向供给,对数(shù)据提供方给予一定比例(lì)的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家级(jí)数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示(shì)范区布局(jú)中谋(móu)划建设国家级数据(jù)训练基地,探(tàn)索高价值数据共(gòng)享(xiǎng)的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据(jù)的(de)专业(yè)服(fú)务(wù)商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供数据(jù)支撑和技(jì)术(shù)服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数(shù)据新产业(yè)。

  (五)实(shí)施大模型应用创新标杆试(shì)点工(gōng)程。围绕(rào)首都之(zhī)窗智(zhì)能(néng)问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私(sī)有化部(bù)署(shǔ)的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务服(fú)务行业专(zhuān)有模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接(jiē)诉即(jí)办”辅助(zhù)场景,总结专用模型实施(shī)部署经验,探索政务服务大模(mó)型服(fú)务模式(shì)。支(zhī)持金融机构利用大模型技(jì)术打造“全能业务助理”,提(tí)升金融从业(yè)者(zhě)的服务半径和(hé)服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型(xíng)助力(lì)智慧城市(shì)建设,推动城市(shì)大(dà)脑(nǎo)等城(chéng)市管理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行百业。支(zhī)持本市(shì)企业(yè)在(zài)“模型即服务(wù)”人工智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点场(chǎng)景应(yīng)用突破(pò),丰(fēng)富行业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零(líng)售(shòu)等创新活(huó)跃的数据优势(shì)领域,加(jiā)快(kuài)推(tuī)进大模型商(shāng)业化落(luò)地(dì)应用(yòng),加速文字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影(yǐng)音(yīn)等(děng)场景落地(dì)应用。加速(sù)信息交互(hù)领(lǐng)域的数字化转型,变革知识(shí)创造行业生产方式,激(jī)发(fā)持续的(de)数字创新(xīn)活力,深度(dù)赋(fù)能千行百业。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发新范式。变革软件领域的开发应用(yòng)模(mó)式,提升软(ruǎn)件生(shēng)产力工具效能,利(lì)用生成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区(qū),吸引科研院所、代码(mǎ)托管(guǎn)平台(tái)、开发(fā)者及团队(duì)在京形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础(chǔ)软件领域(yù)引入大模型应用,提升国产操(cāo)作系统、办公、设计、编(biān)程(chéng)软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富(fù)信创(chuàng)软件品类。加强工业软件与大模型融合,加(jiā)快推进(jìn)智能工(gōng)业软件(jiàn)开发应用,提升软(ruǎn)件(jiàn)质(zhì)量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提(tí)升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务(wù)。

  (八)实施(shī)大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持企(qǐ)业加大研发投(tóu)入,加强互联协议(yì)、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗优化等技(jì)术研发(fā),提(tí)升片间(jiān)互联速率,构(gòu)建高速(sù)计算集(jí)群网络传(chuán)输系统,提(tí)升(shēng)芯(xīn)片算力水平及集群表(biǎo)现。推进(jìn)芯片制造工艺突(tū)破,加速工(gōng)艺能力(lì)建设(shè)进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工(gōng)艺技术代差,超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构(gòu)。开展面向不同芯(xīn)片架构、不(bù)同应用场景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯片架(jià)构的接口适配、共性算(suàn)子开发(fā),加速推出基(jī)于(yú)自主算(suàn)力的软硬一(yī)体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过有关(guān)部门邀请(qǐng)、企业(yè)自(zì)荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐等方式,广(guǎng)泛征集(jí)伙伴计划成(chéng)员(yuán),形成(chéng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名(míng)单,发(fā)挥伙(huǒ)伴计划(huà)成员资源优势(shì),帮助加(jiā)快大模型研发迭(dié)代、推广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系(xì)服务机(jī)制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制,将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区两(liǎng)级重点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持(chí)力(lì)度(dù)。利用高精(jīng)尖(jiān)产业发展资金(jīn)等支(zhī)持通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展,推动算(suàn)力(lì)基(jī)础设施建(jiàn)设、数(shù)据流通交易、关(guān)键技术研(yán)发等(děng)。充(chōng)分(fēn)利用高(gāo)精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社会资(zī)本,鼓励设立通用人工(gōng)智能产业基金(jīn),加大对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领(lǐng)域行业协(xié)会(huì)、产(chǎn)业(yè)联盟等社会组织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖(wā)掘(jué)伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验做(zuò)法、先进技(jì)术产(chǎn)品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模(mó)型(xíng)领域(yù)人(rén)才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜力的人才,打造大模(mó)型(xíng)人才(cái)集聚(jù)高(gāo)地。

  (六(liù))积极(jí)开展先行先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国(guó)家数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立(lì)健(jiàn)全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经(jīng)济和信(xìn)息(xī)化局(jú)

  市科委、中关村管(guǎn)委(wěi)会

  市(shì)发(fā)展改革委

  2023年5月(yuè)19日(rì)

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