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天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物

天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物</span>amp;;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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