美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母-绿茶通用站群

美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AI美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母GC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需(xū)美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。