据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么各类用户对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服务平三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么(píng)台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(ré三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么n)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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