据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括(k曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗uò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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