绿茶通用站群绿茶通用站群

学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分

学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主体,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年(nián),接下来将(jiāng)面对的是何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据要素概念股集(jí)体上演(yǎn)惊(jīng)魂(hún)大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美方或将(jiāng)限(xiàn)制对(duì)华部(bù)分关(guān)键产业投资”的消息,让这个(gè)诞生仅10天的概(gài)念板块从领涨瞬间转入领跌(diē)。前(qián)一天还(hái)是市场最强(qiáng)领涨者,后一天(tiān)便(biàn)成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅(jǐn)联袂闪崩,众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内(nèi)还持(chí)续一(yī)泻千里,即便周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到本月的(de)最后一(yī)个交(jiāo)易日,才终于暴力反弹,整(zhěng)个数据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈(chéng)现涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复(fù)热络的“数据要(yào)素行情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封面

  数据(jù)要素概念能够在短短几个月成为资本市场(chǎng)关注(zhù)、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块,背后(hòu)有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观察,如(rú)果(guǒ)说2022年(nián)是数据(jù)要(yào)素市场概念、政策启动探索的(de)第(dì)一年(nián),那么2023,无(wú)论从政策、资金(jīn)、技术(shù)以(yǐ)及现实(shí)需要(yào)等任何角度(dù)看,都堪称数据开始实现(xiàn)要(yào)素市场化(或曰数据要素化(huà))的(de)元(yuán)年。要(yào)素市场化进程身后,是新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大(dà)空间正在(zài)开启(qǐ)、深(shēn)刻变(biàn)革(gé)蠢(chǔn)蠢欲(yù)动等(děng)带来的广(guǎng)阔期待。

  此种背(bèi)景下,去(qù)年年末“数据(jù)二十条”发布至今(jīn)的(de)4个月时(shí)间里(lǐ),在国(guó)家数据局设立(lì)和AI的陡然出圈加持下(xià),资本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据(jù)要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡(lǚ)上演涨停(tíng)潮。

  4月(yuè)10日,同花顺在数(shù)据确权、数据安全之外正式上线(xiàn)数(shù)据(jù)要素板块(kuài)概(gài)念,构成数据(jù)要素板块(kuài)的公司是(shì)最标准(zhǔn)的数商上市公司,新板(bǎn)块凸显了二级(jí)市场资金对(duì)概念的(de)认可。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  不过,本周陡然(rán)出现的好似无底般的高空(kōng)坠落,即便有最后一(yī)个(gè)交易日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予安抚,也(yě)难免让场外本(běn)已(yǐ)爆棚(péng)的热(rè)情滑落于迷茫之(zhī)中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷(lěng)交杂之际(jì),身处数据产业的企业(yè)与机构们,在(zài)这个躁动的数据要素化元年(nián),接下(xià)来将面对的(de)是何种机遇和(hé)挑(tiāo)战(zhàn)?确有必要进行(xíng)一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的(de)推(tuī)出到(dào)2023年4月的如火如荼(tú),经(jīng)历了从政策(cè)导(dǎo)向到技术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关(guān)于构建更(gèng)加(jiā)完善(shàn)的要(yào)素(sù)市场化配置体(tǐ)制机制的意见(jiàn)》中,首次明确“加快(kuài)培育(yù)数据要素市场(chǎng)”,成为顶层第(dì)一份(fèn)关于(yú)要素市场(chǎng)化配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅政(zhèng)策(cè)迭出,年(nián)末“数据(jù)二十条”的(de)落地,为数据产权、数据要素流通(tōng)、交(jiāo)易(yì)制(zhì)度以及数据要素收益(yì)分配和治理(lǐ)制度(dù)构筑起“四梁八(bā)柱”,数(shù)据要素生态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作为新(xīn)型生产要素(sù),是数字化、网络化(huà)、智(zhì)能化的基础(chǔ),已快速融入(rù)生产、分(fēn)配、流通、消费和(hé)社会服(fú)务管理(lǐ)等各环节,深(shēn)刻改变着生产方式、生活方式(shì)和(hé)社会(huì)治理方(fāng)式(shì)。数据(jù)要素已成为(wèi)驱动中国式(shì)现代(dài)化的重要引擎。当前,经(jīng)济全球化(huà)已(yǐ)进(jìn)入一(yī)个由数据要素驱动的(de)新时代。”此种观点目前(qián)已成各方共(gòng)识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然(rán)于近期在全世界范围内(nèi)出现(xiàn)一波爆发(fā)性效应(yīng)。

  而大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn),也依赖于数据,包括用(yòng)于(yú)预训(xùn)练的(de)海量非结构化数据(jù)、人(rén)机协同生产的(de)数据、人工对机器生成数(shù)据(jù)进行质量排序以及机(jī)器生成的排序致据(jù)、知识库数据(jù)集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生(shēng)了新的需求(qiú)。

  数据赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正向循环的(de)逻辑,结(jié)合(hé)政策端(duān)的发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼(yú)翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展,根据国际数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

  具体到国(guó)内,国家工业信息安全发(fā)展研究中(zhōng)心(xīn)的《中(zhōng)国数据要素市场发展报(bào)告(gào)》显示,2021年我国数据要素(sù)市场规(guī)模815亿元,在“十(shí)四五”期间有望(wàng)保持(chí) 25%的复合增速。

  国际数据公司发布的《2023年(nián)V1全(quán)球大数据支(zhī)出(chū)指南》数(shù)据显示(shì),2022年(nián)中国(guó)大数(shù)据(jù)市场总体IT投资(zī)规模约(yuē)为170亿美元(接近1200亿人(rén)民币(bì)),预计2026年(nián)增至(zhì)364.9亿美(měi)元(超过2500亿(yì)人民币),实(shí)现规模翻倍。

  近期从技术到(dào)政策的强(qiáng)力推动鼓励下,数据要素发展预期又出现明显跃(yuè)升(shēng)。国家发展(zhǎn)改革委(wěi)价格(gé)监(jiān)测中心副主任(rèn)王建冬受访(fǎng)时就表示:“据初步测算(suàn),随(suí)着数据(jù)要素市场(chǎng)化配置改革不(bù)断深入(rù),‘十四(sì)五’期间我国(guó)数(shù)据要素(sù)流通市场规模将达到(dào)5000亿(yì)元至10000亿元规(guī)模(mó)。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从中至少(shǎo)清晰可见的是(shì),随(suí)着数(shù)据量指(zhǐ)数级增(zēng)长,数据分(fēn)析算法和技术迭代更新,数据(jù)创新应用和产业(yè)优化升(shēng)级(jí),数据对社会变革影响的同时,也将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体的高(gāo)速增长。

  变(biàn)革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇(huì)总多(duō)方信息发现,两个月来,围绕数据(jù)要素的相(xiāng)关动(dòng)作之密集(jí)堪称近(jìn)十年之最。

  一方面,从内(nèi)地到香港(gǎng),各种数据主题的全国或(huò)国际(jì)性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数字底色最浓的(de)杭州为(wèi)例,2月25日召(zhào)开首(shǒu)届未来数商大(dà)会(此时距离(lí)在上海(hǎi)召(zhào)开(kāi)的全球数(shù)商大(dà)会仅3个月(yuè))、3月16日(rì)全(quán)球数字(zì)科(kē)技峰会、23日(rì)聚焦数据(jù)要素(sù)“中(zhōng)国(guó)数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会(huì)加承办(bàn)联合(hé)国数据论坛。

  另一(yī)方面(miàn),3月宣布组建国家数据局之后(hòu),从部委到(dào)省市、从沿海到西部,各(gè)层级推动(dòng)数据(jù)要素产业发展的(de)政策争先出笼。

  4月(yuè)19日(rì)国家(jiā)发(fā)改委提出“加(jiā)快(kuài)构建“1+N”数据要素(sù)基础(chǔ)制(zhì)度体系,推动有条(tiáo)件的地方和行(xíng)业开展(zhǎn)数据要素流通使用先行(xíng)先(xiān)试”,强(qiáng)调“适度超前(qián)布(bù)局数(shù)字基础设施”,首次明确(què)的“新基(jī)建”范围里,也大多(duō)围绕数据要素化而成(chéng)。

  “这表(biǎo)达出大(dà)家对数(shù)据作为战略性资源的重(zhòng)视程度,也体(tǐ)现(xiàn)了将数据(jù)按照生产要素(sù)的运(yùn)作方式来运营的决心和态度”,一位(wèi)私(sī)募界人士称,“所以A股市场中里,数据要素概念股(gǔ)在受消息冲击大跌之前,表现出异常的受资金认(rèn)可与追捧(pěng)。”

  资金的认可背后是对迎来产(chǎn)业(yè)新浪潮的预期,如(rú)同农业(yè)经(jīng)济(jì)时代以劳动(dòng)力和土地(dì)、工业(yè)经济(jì)时代(dài)以资本(běn)和(hé)技术为新的生产要素一样,进入数字经济时(shí)代后,数(shù)据已经上升为新的(de)关键生产要素(sù)。

  4月27日,第(dì)四届联合国数据论坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在(zài)这个首次于亚太(tài)举办的(de)全球数据盛会上,着重(zhòng)强化了数字创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数(shù)据价值、提高数据公信(xìn)力、构(gòu)建良(liáng)好(hǎo)数据(jù)生(shēng)态四个主题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视频(pín)致(zhì)辞时表示:“2030年议程的进(jìn)程过(guò)半(bàn)之际,可持(chí)续发展(zhǎn)目标进(jìn)展已(yǐ)经(jīng)停滞,甚至倒退。本次论坛是在这(zhè)个关键时刻,助推(tuī)数据的变革力量和加快进(jìn)展的重要机(jī)会。”他(tā)甚(shèn)至直言:“21世纪的(de)今天(tiān),数据的重要意义就(jiù)如同石油(yóu)在(zài)20世纪的(de)意(yì)义。”

  联合国驻(zhù)华协调员常启德则称,“当(dāng)今世(shì)界正面(miàn)临多重挑战,数据再次成为了实现(xiàn)进步的关键(jiàn)……”

  一(yī)系(xì)列(liè)言语间(jiān),既(jì)凸显着(zhe)数据资源(yuán)中蕴含的巨大价值,也弥(mí)散出对(duì)数据产业(yè)浪潮尽快到来(lái)的迫切期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发(fā)数据(jù)资(zī)源(yuán),俨然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命(mìng)稻草”。

  领(lǐng)会了这样的语境,就不难理解此(cǐ)前广(guǎng)东宣(xuān)布拟将数据(jù)要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理(lǐ)解(jiě)围绕“数据(jù)要素弥(mí)补土地要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及(jí)各地继(jì)而(ér)延烧(shāo)至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物、经济学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为(wèi)激动人心(xīn):“任何(hé)一个时(shí)代(dài)都有个最重要的生(shēng)产要素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重要(yào)的(de)生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权力,在收入分配中获得(dé)更多的收(shōu)益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分指数(shù)据(jù)变成新型生产要素的过(guò)程(chéng),意即将包(bāo)含信息的数(shù)据作为一(yī)种关键生产要素来进(jìn)行生产并产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合(hé)多方(fāng)观点,要素化的(de)具(jù)体实现路径表现为:数据(jù)流通的(de)市场化、产业化(huà)与(yǔ)资产资(zī)本(běn)化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  整个(gè)过程中(zhōng),传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不(bù)适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国(guó)家(jiā)发展改革(gé)委价格监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育壮大(dà)数(shù)据流通交易市(shì)场的关键之(zhī)一,是(shì)最大限(xiàn)度盘(pán)活数据资(zī)产价值,因(yīn)此(cǐ)就(jiù)需结合发展实际建立适配数字经济规律(lǜ)的新型(xíng)数据价(jià)格机(jī)制(zhì)。

  不仅价格机制,数据要(yào)素(sù)市场化作为对数据更深度利用,也代表了一种全方位的革新。这种革新对数据要(yào)素化(huà)的重要性(xìng),在数据交易所市场的9年(nián)曲折历(lì)程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自(zì)2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建(jiàn)立类似证券交易(yì)所形式的数据(jù)交易(yì)机构,截(jié)至2022年(nián)11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期(qī)建设的(de)数据交易机构大都没(méi)有找到成功的(de)商(shāng)业(yè)模式(shì),多数(shù)机构(gòu)已停止(zhǐ)运营(yíng)或转变经营方向,发(fā)展情(qíng)况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月发布的(de)数据要素白皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),在近(jìn)两年来,随(suí)着顶(dǐng)层多(duō)项重要(yào)政策出台,各(gè)地新建的一批新型(xíng)数据交易机(jī)构,从强化技术(shù)支撑、完(wán)善配套规(guī)则入手,在消除供需双方(fāng)的信(xìn)息(xī)差,推(tuī)动(dòng)形成合(hé)理(lǐ)市场化价(jià)格机制和(hé)可(kě)复制交(jiāo)易制度、规则方面进行探索,很快(kuài)找到了在数(shù)据要(yào)素市(shì)场中的立足点、突破点(diǎn)。

  在复(fù)旦大学管(guǎn)理学院信(xìn)息(xī)管理与商业智能系教授、上海数据(jù)交易(yì)所(suǒ)研究院黄丽华看(kàn)来(lái),这些突破(pò)或者说进步体现在诸多方(fāng)面(miàn):“首先(xiān)是发布了(le)跟数据要素流(liú)通规则有关的一系列的文(wén)件;有些(xiē)机构发(fā)布了(le)跟数据要素流通有关的登(dēng)记(jì)凭证,包括登记证书(shū)、数据商凭证、数据资产凭证等,说(shuō)明正在探索(suǒ学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分)建构数据凭证的意义;再有机(jī)构开始(shǐ)探索关于数据要(yào)素或者叫做数(shù)据资产(chǎn)登(dēng)记(jì)平台的建设(shè),意味着(zhe)开始了数据要素市场分级市场探(tàn)索;还有正在探索具有行(xíng)业(yè)属(shǔ)性或专业属(shǔ)性的数据交易(yì)市场的板(bǎn)块(kuài),比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上(shàng)海数据交易所正尝(cháng)试在(zài)金融行业开(kāi)始一站(zhàn)通行(xíng)业的数据交易板块(kuài),包括跨境数据(jù)流通方面。”

  这些数据(jù)要素(sù)分级(jí)市(shì)场探索下(xià),2022年(nián)场内数据交易(yì)取得了不错的(de)交(jiāo)易(yì)额,也让大家体会到数据(jù)要素场内市场,从原(yuán)本的多(duō)年冷(lěng)市场变成了温(wēn)市(shì)场。

  体系(xì)、机制的(de)创新让冷落多年的(de)场内(nèi)交(jiāo)易开始获(huò)得数(shù)据要素市场买卖双方的(de)认可。

  数商们(men)的(de)春天(tiān)  

  数据(jù)要素市场(chǎng)是一(yī)个涉及多方参(cān)与者的复(fù)杂生(shēng)态(tài)系统,其中数商(shāng)群(qún)体是一(yī)个(gè)重要的角色(sè)。

  2021年11月上海数(shù)据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上提(tí)出新“数(shù)商” 概念,即“以数(shù)据为主(zhǔ)要业务对象的企业,通(tōng)过(guò)参与数据基础设施建设、数据开发(fā)治(zhì)理(lǐ)、数据(jù)应用和(hé)数据(jù)共享流通等(děng)市(shì)场环节实现数(shù)据要素(sù)价值(zhí)化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数据经纪人(rén)”,虽(suī)然概念和具(jù)体(tǐ)范(fàn)围有所差(chà)异(yì),但(dàn)作为数据要素市场新主(zhǔ)体其本(běn)质(zhì)同属一类群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不(bù)难看出,其(qí)是随数交(jiāo)所的设立(lì)与发展而(ér)来。而数据的场(chǎng)内(nèi)交易,仅占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不同口径估算),大量市场主体活跃于场外以(yǐ)传统点对(duì)点流通模(mó)式运营。

  在上(shàng)海(hǎi)数交所发(fā)布(bù)的2022年数商(shāng)产业报告中,将传统 IT 服务市场的服务(wù)商与(yǔ)来自(zì)于数(shù)据交(jiāo)易相关的服务商统称为“数(shù)商企业”,对(duì)这(zhè)些数商企业(yè)的(de)定位是(shì):“贯穿于(yú)数据要素市场全链路,在数据产(chǎn)生、创新(xīn)使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据治(zhì)理与(yǔ)管理等方面承担不可或缺(quē)的(de)作用。”据此检索(suǒ)出的工商主体高达192万家,按(àn)不同职能位置被分(fēn)为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个庞大(dà)的群体,在(zài)数据要素市场化的强(qiáng)力信(xìn)号(hào)面前,既欢(huān)欣于巨(jù)大的机(jī)遇,也面(miàn)临着转(zhuǎn)型与创新能力的(de)考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  成(chéng)立于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领(lǐng)先的软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)技术和(hé)低(dī)代码平台提(tí)供(gōng)商(shāng),引领开发技术和数(shù)据分析工(gōng)具发展。对国(guó)内数(shù)字化进程而言,可(kě)以说(shuō)是先期(qī)而生(shēng)、并肩前(qián)行,多年(nián)来(lái)从(cóng)数商到传统企业接触众多。

  谈及(jí)数据领域近几年的主要变化,该公司数据分(fēn)析资深技(jì)术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触深(shēn)刻(kè)的案例。

  一个案例是小到只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类概念。他们每天的日常记录以(yǐ)前(qián)均为人工操作,打卡、发工牌、列生产(chǎn)工(gōng)单(dān)等。

  如此(cǐ)往复(fù)原本并无多大异(yì)常,当面临(lín)设备多久需(xū)要维护、产线(xiàn)更新(xīn)换代如何(hé)投(tóu)入等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢(láo)靠,比如填写了开工,实(shí)际并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动,很容易误(wù)导。

  后来一是形势需要、二(èr)是价格门(mén)槛大幅(fú)降(jiàng)低,遂尝试数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通(tōng)每个生产工序的系统搜(sōu)集数据,出现(xiàn)假数(shù)据的空间几乎(hū)被(bèi)挤(jǐ)压殆尽,再根据这些分析结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到数(shù)据能产生的价(jià)值。

  更令(lìng)曾健感受最深的(de)是(shì)过去三年,数字(zì)化普及速度(dù)与(yǔ)被(bèi)接(jiē)受程度(dù)出(chū)现(xiàn)了(le)远超以(yǐ)往的趋(qū)势。过去,需(xū)要(yào)数商服务的基(jī)本是大型企业(yè)或具备互联网基(jī)因(yīn)的(de)公司,这几年中(zhōng)小型企业和传统行业(yè)寻求数字(zì)化转(zhuǎn)型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到作坊式企业,你会(huì)发现他们(men)都会去(qù)上(shàng)数据系(xì)统(tǒng)。许多(duō)人说原来觉得这个概(gài)念跟(gēn)自己很比较遥远,后来尝试真觉(jué)得数据有帮(bāng)助就开始往这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当(dāng)然,这其中价格门槛的下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目,动不动几百万上千万这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技术(shù)发(fā)展(zhǎn)的都很(hěn)轻(qīng)盈(yíng),价格也很(hěn)灵活,几十万规模甚(shèn)至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产品的(de)需求也(yě)从高层推广到了(le)市场营销、中层乃(nǎi)至一线业务人员,此种形势(shì)实际上是给(gěi)数商行业(yè)未(wèi)来(lái)发展培育出成熟(shú)市场基(jī)础。

  市场(chǎng)环(huán)境日渐成熟的同时(shí),政策法规(guī)环境也在(zài)规范,虽然数据安全和隐私保护的压力(lì)激增会产(chǎn)生(shēng)随之(zhī)而来(lái)的(de)成(chéng)本,但总体(tǐ)利好(hǎo)居(jū)多(duō)。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网安法》、《数据安全(quán)法》的实施,明确了(le)企业信用数据与个人信(xìn)用数据的边界,进(jìn)一(yī)步强(qiáng)化对征信机(jī)构、数据提供者、数据使(shǐ)用(yòng)者(zhě)的合规要(yào)求,降低各参与方的合规(guī)风险(xiǎn)和合(hé)规成本,能(néng)够很(hěn)大程度上消除市场(chǎng)对政策(cè)的不(bù)确定性预(yù)期(qī),增加大数据征信(xìn)基础(chǔ)设施投资(zī),更好地应用(yòng)新兴科技(jì)推动征(zhēng)信业(yè)务创新发展”,企查查(chá)数据部门相关负责人分析称,“对(duì)于企(qǐ)业信用大数据行业来说,数据源(yuán)皆来自于政府机构的公(gōng)开信(xìn)息,政(zhèng)策法规的实施并(bìng)不会(huì)带来(lái)成本的(de)上升,也有利于保护持证企(qǐ)业的规范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一案例主(zhǔ)角,是一家主要业务是为药企做信息(xī)化,诸如(rú)以搭建数据中(zhōng)台来实现数字化(huà)转型的软件公司,其在医药信息(xī)化(huà)领域已深耕(gēng)20余年、全(quán)国排(pái)名前(qián)三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现(xiàn)要把(bǎ)软件做优(yōu)、卖(mài)好,数(shù)据资源(yuán)的整合已成为关键,因为药企的许多(duō)生产决策非常(cháng)需要上下游(yóu)数(shù)据以及这些数(shù)据(jù)之间的关(guān)联性(xìng)分析。

  虽(suī)然他(tā)们在这个领域做(zuò)了很久、手里也掌握了大量的数据,但如(rú)何做真(zhēn)正(zhèng)的(de)大数据分析却颇(pǒ)感力不从心(xīn)。然(rán)而这(zhè)一块(kuài)对(duì)他们的业(yè)务却越(yuè)来越重要,因为(wèi)需(xū)要不断对手中沉淀下的数据进行分析,并(bìng)以此结(jié)果来支持本身(shēn)的(de)软件开发,否则开发出的产品很可能效果不(bù)佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买服务(wù)。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使是(shì)信(xìn)息化服务提供商,如果希(xī)望能进一(yī)步(bù)去帮助客户做(zuò)数字发展或(huò)转型,他们自己的信(xìn)息化思维(wéi)首先需要转型”,曾健称,“软件(jiàn)公(gōng)司(sī)自己(jǐ)的业务(wù)方(fāng)向、自(zì)己的(de)软件产品如(rú)果不先往数字(zì)化转型方面走,它就跟不上市场需求(qiú)。”

  事实上,以革新(xīn)、创(chuàng)新来适(shì)应数(shù)据要素化过程中的新局(jú)面(miàn),不仅是对机构、管理层(céng)提出(chū)的要求,对(duì)数商群(qún)体(tǐ)来说,更需具(jù)备时时(shí)能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着(zhe)用户(hù)市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化问(wèn)题我们(men)不能回避(bì),这是多数高速发展行业中的普遍现象。面对数(shù)据同质(zhì)化等各项(xiàng)挑战,数据服务(wù)商更加需要注(zhù)重创新服务模式和产(chǎn)品形式,并根据不(bù)同客(kè)户(hù)群体和市场需(xū)求进行差(chà)异化定制服务(wù)。”企(qǐ)查查数据部门相关负(fù)责人(rén)称。

  因此,成(chéng)功数(shù)商(shāng)必备的特点包括:对数据有敏锐的洞察力和创造力,能够发现并满足市场(chǎng)需求(qiú);有严格的(de)质量标准(zhǔn)和管理流程,能够(gòu)保证数据的可信度和(hé)可靠性;持(chí)续的学习和更新能力,能够跟(gēn)上技术和行业的发展变化(huà)。

  隐私保(bǎo)护(hù),最寒冷的短板(bǎn)

  张亮(化名(míng))几(jǐ)年前曾(céng)经是(shì)一名“数据买手”,其工(gōng)作内容是研(yán)究(jiū)不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对标本公司前者(zhě)客(kè)户(hù)群(qún)体画像,找到最(zuì)佳匹配数据(jù)源,提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆(yì),彼(bǐ)时(shí)想购买数据几乎触手可得,各种数据公司(sī)拍着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆(jiē)可爬(pá)(网站爬数据)”会不(bù)断(duàn)递上(shàng)名片。对比现在,前些年那种(zhǒng)情形少多了,网络平台也很难搜到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有(学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分yǒu)条件继续参与的,手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么(me)程度?我(wǒ)自己已经对所谓(wèi)隐私保(bǎo)护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望(wàng)。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历:孕期在母婴(yīng)店(diàn)买东西,注册(cè)了一个APP之后(hòu),老(lǎo)公便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  就在(zài)本篇稿件写作之(zhī)时,笔(bǐ)者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准营销”神逻辑:在京东购买两(liǎng)盒肝胆(dǎn)类药品后(hòu),很(hěn)快收(shōu)到国(guó)内某一线(xiàn)酒企(qǐ)给同一地址“精准赠送”的(de)两瓶(píng)合计四两白酒,另有某互联网医院(yuàn)人员致(zhì)电的询问推(tuī)销。

  约(yuē)一(yī)个多月前,在接到(dào)某保险(xiǎn)推销电话(huà)后(hòu),当说出“已经买过”的随(suí)机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续(xù)列举(jǔ)出几处(chù)个人关键信息来证明尚(shàng)未购买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了(le)张亮(化(huà)名)的(de)“绝望”。

  “数据产业能够(gòu)从(cóng)国家级别被推起(qǐ)来,那(nà)么(me)肯定是希(xī)望——特别是在前期早期能带动很大一波相(xiāng)关产业的蓬勃发(fā)展,但(dàn)政策、资本(běn)假若短期促进作用太明显,根据以(yǐ)往经验很容易(yì)会同时带来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些乱象(xiàng),之(zhī)前的房地产、互联(lián)网行业(yè)都有(yǒu)过这种阶段。因此不得(dé)不(bù)特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热(rè),曾健认为一定的冷(lěng)静也(yě)很必要。

未经允许不得转载:绿茶通用站群 学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分

评论

5+2=