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正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。