自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(h分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例ài)的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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