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反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序

反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力基(jī)础设施不(bù)仅是(shì)各科技(jì)公司训(xùn)练AI大模型的前(qián)提,还是实现算(suàn)力(lì)和算(suàn)法租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基础,正(zhèng)逐渐成为AI领域(yù)竞争的关(guān)键要(yào)素。

  19日,上海(hǎi)市经济信(xìn)息化(huà)委(wěi)印发《上海市推进算力(lì)资源统一调度指导意见》的通知。

  算力资源统一调(diào)度!上(shàng)海(hǎi)部署九(jiǔ)大任(rèn)务(wù)

  其(qí)中给出了(le)精(jīng)确的量(liàng)化(huà)目(mù)标(biāo),包括:

  到2023年底,依托本市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平(píng)台(tái),接入(rù)并调度4个以上算力基础(chǔ)设施(shī),可调(diào)度智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上;到2025年,市人工智能公(gōng)共算力服务平(píng)台能级跃升,完善算力交(jiāo)易机(jī)制(zhì),实(shí)现跨地域算力(lì)智(zhì)能调度(dù),通过(guò)高效算力调(diào)度,反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序推动算力供(gōng)需均(jūn)衡,带(dài)动(dòng)产业发(fā)展作用(yòng)显著增强。

  本(běn)市数据中心(xīn)算(suàn)力超过18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建(jiàn)数(shù)据中(zhōng)心(xīn)绿(lǜ)色(sè)算力占(zhàn)比超过10%(不含市电(diàn)结构中(zhōng)的绿电(diàn));集聚(jù)区(qū)新建大型数据中心(xīn)综合PUE降至1.25以(yǐ)内,绿色低(dī)碳(tàn)等级达(dá)到4A级以上。

  同时,上(shàng)海本(běn)次《通知》提出九项重点(diǎn)任务:

  (1)构建科创算(suàn)力(lì)新(xīn)设施。包括推动(dòng)头部(bù)企业接入市人工智(zhì)能公共算力服务平台,构建(jiàn)一体化算(suàn)力调度(dù)服务体系(xì)和(hé)平台基础框架(jià),实现算(suàn)力资源统一编(biān)排

  (2)统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心(xīn)集群、城(chéng)市数据中(zhōng)心集聚区(qū)、边(biān)缘数据中心梯次(cì)布局。

  (3)推(tuī)动算力网络(luò)建设(shè)优化。依托基础电信(xìn)运营(yíng)企业网络资源,结合算网特点,建(jiàn)设技术先进的极(jí)速算力承载网

  (4)加快算力调(diào)度(dù)技术研发。开(kāi)展多云管(guǎn)理、云网协同、算力(lì)度量、算力感知、算网融(róng)合等关键技术创新研发(fā),培育关(guān)键核心技术(shù)生态链(liàn)。

  (5)完(wán)善算(suàn)力交易机制体(tǐ)系。研究(jiū)制定算(suàn)力资源度量标(biāo)准(zhǔn)与体系,分(fēn)类分级制(zhì)定算力产品价格体(tǐ)系(xì)

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  此外,还包(bāo)括(6)开展算力融合(hé)创新示范、(7)打造算网安全保障体系、(8)开展产(chǎn)业(yè)标准化研究(jiū)、(9)加大区域协同合作力(lì)度。

  上文提到的上海市人工(gōng)智能公(gōng)共算力服务平台,已于今(jīn)年2月揭牌投(tóu)用,并与首批客户、合(hé)作伙伴现场签署合作备忘录。数(shù)据显示,当(dāng)时上海在(zài)用机架(jià)总数超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项(xiàng)目,在用算力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模(mó)超7百(bǎi)亿亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资迈入(rù)黄金期

  受益(yì)于AI等(děng)相关新兴(xīng)领域的应用以及“东数西(xī)算(suàn)”政策,算力需求激增(zēng)。以AI模型为例,其(qí)算力(lì)需(xū)求主(zhǔ)要来自预(yù)训练、日常运营(yíng)和(hé)模(mó)型微调(diào)。据OpenA报告(gào)显示,ChatGPT总(zǒng)算力(lì)消耗约为3640PF-days,需(xū)7-8个算力500P的数据(jù)中心支撑。

  近(jìn)年来,我国算力产业年(nián)增(zēng)长率(lǜ)近30%,算力总规(guī)模位居全(quán)球(qiú)第(dì)二。工信部数据显示(shì),截至去年底,我国算力总规(guī)模达(dá)到180EFLOPS,存力(lì)总(zǒng)规模超(chāo)过1000EB,国家枢(shū)纽节(jié)点间的(de)网络单向(xiàng)时延(yán)降低(dī)到(dào)20毫(háo)秒(miǎo)以内,算力核心产业规模达(dá)到1.8万亿元(yuán)。另据IDC预(yù)计,2026年我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达52.3%。

  在这种情(qíng)况下(xià),服务器等算力基础(chǔ)设施成(chéng)为刚需。大规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技(jì)公司训练AI大模型的前提,还是实(shí)现算力和算法租(反射弧包括哪五个部分,反射弧包括哪五个部分顺序zū)用的(de)AIaaS服务的(de)基础(chǔ),正(zhèng)逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素

  值(zhí)得注意(yì)的是,《上海市推(tuī)进算力资源统一调(diào)度指导意见》与《新型数(shù)据中心发展三(sān)年行动计划(huà)(2021-2023年)》中,都提及了(le)绿色算力相关(guān)内容

  国盛证(zhèng)券(quàn)指出,随着算(suàn)力应(yīng)用(yòng)普及,能源(yuán)将是终极制约因素。对IDC而言,大型化、智能(néng)化和散热技术成为标配;对(duì)于芯片和器件(jiàn)而言,提升光传输密(mì)度是降(jiàng)低器件功耗(hào)的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风(fēng)证券补充称,未(wèi)来随着A100服务器应用(yòng)增多,数据中(zhōng)心机柜功耗或将进一步提升,从而带(dài)动数(shù)据中心液冷(lěng)应用需求。

  总体而言,券商认(rèn)为,算力资源是国(guó)家最(zuì)重要(yào)的数字(zì)资源,是我国走向数字化强国过程(chéng)中最重要的基础(chǔ)资源(yuán)。投(tóu)资算力(lì)资源的确(què)定性被进一步提(tí)升,算力投资的黄金期已打开(kāi)。

  分析师建(jiàn)议关注(zhù)四大板块(kuài):第一(yī)是承载(zài)算力平台与算力云的IDC基建侧;第二(èr)是承载算(suàn)力中心(xīn)内(nèi)部互联的光通信产业;第三是(shì)算力中(zhōng)心的骨架,即芯(xīn)片、交换机、服(fú)务器(qì);第四则是将算力带入(rù)日常(cháng)使(shǐ)用场景的边缘侧模(mó)组(zǔ)。

  据(jù)《科创板日报》不完全统计,A股中算力基建(jiàn)产业链相关公司包括:

  算力资源统一(yī)调度(dù)!上海(hǎi)部署九(jiǔ)大任务(wù)

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