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串子是什么意思网络，足球串子是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要(yào串子是什么意思网络，足球串子是什么意思)求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

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从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。