自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

百万美元宝贝真实事件，百万美元宝贝真实事件是真的吗ta-w="1280">

通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ百万美元宝贝真实事件，百万美元宝贝真实事件是真的吗)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于I百万美元宝贝真实事件，百万美元宝贝真实事件是真的吗magen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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