绿茶通用站群绿茶通用站群

1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算

1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(y1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算ǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致11兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算6-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算

评论

5+2=