方(fāng)差(chà)平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)公式是什么，方差平方(fāng)差标准差的计算公式是(shì)方差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之差的平方的和的平均数，公式(shì)为：其中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的(de)平均数，n表示样本(běn)的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差的(de)。

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方差平方差(chà)标(biāo)准差的公式(shì)是(shì)什么，方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的计算公式(shì)

　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样(yàng)本的(de)数量，xi表示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表(biǎo)达式：两个数的和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数的(de)差的积等于(yú)这两(liǎng)个(gè)数的(de)平(píng)方差。

　　此即平(píng)方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布(bù)程度上的(de)测量。

　　标准差是(shì)方差的算术平方根。

　　标准差能(néng)反映一个数据集的离散程(chéng)度。

　　扩展资料(li外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭ào)：

　外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭　方(fāng)差和(hé)标准差是(shì)测算离散趋势(shì)最(zuì)重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型(xíng)数据离散程度的最重(zhòng)要(yào)的方法。

　　标准(zhǔn)差为方差(chà)的算(suàn)术平方根，用(yòng)S表示。

　　标准(zhǔn)差(chà)可(kě)以当作不确定性(xìng)的一(yī)种测量。

　　例如在物理科学(xué)中，做重复性测量时，测量数值集(jí)合(hé)的标准差(chà)代表这些测量的精确度。

　　当要(yào)决定测量值是(shì)否符(fú)合预测值，测量(liàng)值的标准差(chà)占有决定性重(zhòng)要角色：如果测量平均(jūn)值与预(yù)测值(zhí)相差太远(yuǎn)，则认为测量值与预测值互相矛盾。

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