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奥巴马对中国友好么，奥巴马对中国关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

奥巴马对中国友好么，奥巴马对中国关系

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。