自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

感康可以连续吃几天，感康连续吃几天为宜type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面感康可以连续吃几天，感康连续吃几天为宜，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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