方(fāng)差平方差标准差的(de)公式是(shì)什么，方差(chà)平方差标准差的计算(suàn)公式是(shì)方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公(gōng)式为：其(qí)中，x表(biǎo)示样本(běn)的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方(fāng)差的(de)。

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方差平方差(chà)标准(zhǔn)差(chà)的(de)公(gōng)式是什么，方差平方差标准差(chà)的计算公(gōng)式

　　其中，x表(biǎo)示(shì)样本的(de)平(píng)均(jūn)数，n表(biǎo)示样本的(de)数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而s^2就表示方(fāng)差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表(biǎo)达式：两个数的和(hé)与这两个数(shù)的(de)差的积(jī)等(děng)于这(zhè)两个数的平方差。

　　此(cǐ)即平方差公式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平(píng)均数(shù粗犷，粗旷和粗犷区别在哪)的平方根，用(yòng)σ表示(shì)。

　　在(zài)概率统计中(zhōng)最常使用作为统计分布程度上的测量。

　　标准(zhǔn)差(chà)是(shì)方差的算术平方根(gēn)。

　　标(biāo)准差能反(fǎn)映一(yī)个数据(jù)集的离散程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常用的指标。

　　方差是各变量值与其均(jūn)值离差平方的平均(jūn)数(shù)，它是测算数值型(xíng)数据(jù)离(lí)散程度的最重要的(de)方法。

　　标(biāo)准差为(wèi)方差的算术平方(fāng)根(gēn)，用S表(biǎo)示。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确定性的(de)一种测量。

　　例如在物理科学(xué)中，做重复性测量(liàng)时(shí)，测量数值(zhí)集(jí)合的标准差代表这些测量的(de)精确度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测值，测量值的(de)标准差占(zhàn)有决定性重要角色：如(rú)果测量平均值与预测值相差太远，则认为测(cè)量(liàng)值与预测值互相矛盾。

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