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水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样trong>“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样ng>因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。