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12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bi12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程é)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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