绿茶通用站群绿茶通用站群

公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员

公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的(de)主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级,公务员职级并行副处几年可以一级调研员

评论

5+2=