芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三(sān)因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)，更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降，也是(shì)抬(tái)高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人(rén)数(shù)632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万；二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

　　5. 附(fù)录(lù)：概(gài)念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu)；③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí)，因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在(zài)上升，2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时，披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体为(wèi)在(zài)校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人，其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng)，今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响，我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始逐步回(huí)落(l一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米uò)，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据，青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中，年(nián)龄(líng)越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì)，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè)，这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年限，来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例（该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率，如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三(sān)年均值，这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化，带(dài)来(lái)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言，这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道，这将从分母端推升(shēng)青年失业率，或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人(rén)口(kǒu)数量，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的(de)出生人口，二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn)，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群(qún)体，大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校(xiào)，并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时，有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围，并非针对(duì)全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”，因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失业率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù)，2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修正，但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米