据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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