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索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的

索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限,来(lái)计算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的(fēn)青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的p>

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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