据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)im医学上是什么意思理，近(jìn)期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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