据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯见字如晤,展信舒颜，展信安的用法大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神经见字如晤,展信舒颜，展信安的用法元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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