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黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅mg alt="ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身(sh黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅ēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。