芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下(xià)降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián)，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场；三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结(jié)果(guǒ)，这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量（分子），但决(jué)定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时，披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有(yǒu)参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年(nián)前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据，青年失业主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的(de)，这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模(mó)的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前(qián)，需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè)，这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限，来计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例（该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看(kàn)，知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率，如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值，这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　<古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等strong>因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业，如教育、信息技(jì)术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言，这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入(rù)长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点，一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时(shí)，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo)，失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要，这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对(duì)全部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点，未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特(tè)别(bié)说明，各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”，因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì)，据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况，建立(lì)了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月，又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正，但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等