兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗-绿茶通用站群

兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/d977a06afd3771c.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。